Юлия Алексеевна Македонова, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой стоматологии Института НМФО
Волгоград
Yulia A. Makedonova, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the Department
Volgograd
Денис Юрьевич Дьяченко, кандидат медицинских наук, доцент кафедры стоматологии Института НМФО
Волгоград
Denis Yu. Dyachenko, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor of the Department
Volgograd
Нарушения окклюзионных взаимоотношений представляют собой актуальную проблему в стоматологической практике из-за высокой распространенности, сложности диагностики и лечения, а также связи с общими соматическими заболеваниями. Эти патологии снижают качество жизни пациентов и усложняют процесс медицинской реабилитации. Особенно значима профилактика, направленная на раннее выявление факторов риска. Целью данного исследования является выявление основных факторов риска развития нарушений окклюзионных взаимоотношений. Материалы и методы. Проведено рандомизированное контролируемое исследование с участием 72 пациентов в возрасте от 18 до 44 лет. В исследование не включались пациенты с острыми инфекционными заболеваниями, декомпенсированными хроническими болезнями, онкологией, психическими расстройствами и воспалениями пародонта. Оценка включала клинический осмотр, конуснолучевую компьютерную томографию, электромиографию, ультразвуковое обследование височно-нижнечелюстного сустава и анализ окклюзии. Были использованы методы 3D-моделирования и анализа симметрии черепа, а также Гамбургский тест для оценки функционального состояния височно-нижнечелюстного сустава. Результаты клинического обследования были подвергнуты иерархическому кластерному анализу. Результаты и их обсуждение. По результатам обследования была выявлена группа ключевых факторов риска, влияющих на развитие окклюзионных нарушений. Анализ данных показал, что наиболее значимыми компонентами являются мышечный, суставной и челюстной комплексы, включающие электромиографические показатели, размеры суставной щели и окклюзионные контакты. Среднее значение Гамбургского теста среди пациентов составило 3,82 ± 0,71 балла, что указывает на высокую распространенность дисфункции височно-нижнечелюстного сустава. Кластерный анализ позволил выделить три основные группы факторов риска, включая мышечные, суставные и зубные признаки. Заключение. Выявление факторов риска развития окклюзионных нарушений играет ключевую роль в улучшении диагностики и лечения пациентов. Использование кластерного анализа и современных технологий, таких как 3D-моделирование и искусственный интеллект, позволяет повысить эффективность профилактики и лечения данной патологии.
Violations of occlusal relationships are an urgent problem in dental practice due to their high prevalence, complexity of diagnosis and treatment, as well as their association with common somatic diseases. These pathologies reduce the quality of life of patients and complicate the process of medical rehabilitation. Prevention aimed at early detection of risk factors is especially important. The purpose of this study is to identify the main risk factors for the development of disorders of occlusal relationships. Materials and methods. A randomized controlled trial was conducted with 72 patients aged 18 to 44 years. The study did not include patients with acute infectious diseases, decompensated chronic diseases, cancer, mental disorders, and periodontal inflammation. The assessment included a clinical examination, cone beam computed tomography, electromyography, ultrasound examination of the temporomandibular joint, and occlusion analysis. Methods of 3D modeling and analysis of cranial symmetry were used, as well as the Hamburg test to assess the functional state of the temporomandibular joint. The results of the clinical examination were subjected to a hierarchical cluster analysis. Results and discussion. Based on the results of the examination, a group of key risk factors influencing the development of occlusive disorders was identified. The analysis of the data showed that the most significant components are the muscular, articular and jaw complexes, including electromyographic parameters, the size of the articular gap and occlusal contacts. The average value of the Hamburg test among patients was 3.82 ± 0.71 points, indicating a high prevalence of the temporomandibular joint dysfunction. Cluster analysis allowed us to identify three main groups of risk factors, including muscle, joint, and dental signs. Conclusion. Identification of risk factors for occlusive disorders plays a key role in improving diagnosis and treatment of patients. The use of cluster analysis and modern technologies, such as 3D modeling and artificial intelligence, makes it possible to increase the effectiveness of prevention and treatment of this pathology.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.