Определение факторов риска развития нарушений окклюзионных взаимоотношений

Нарушения окклюзионных взаимоотношений представляют собой актуальную проблему в стоматологической практике из-за высокой распространенности, сложности диагностики и лечения, а также связи с общими соматическими заболеваниями. Эти патологии снижают качество жизни пациентов и усложняют процесс медицинской реабилитации. Особенно значима профилактика, направленная на раннее выявление факторов риска. Целью данного исследования является выявление основных факторов риска развития нарушений окклюзионных взаимоотношений. Материалы и методы. Проведено рандомизированное контролируемое исследование с участием 72 пациентов в возрасте от 18 до 44 лет. В исследование не включались пациенты с острыми инфекционными заболеваниями, декомпенсированными хроническими болезнями, онкологией, психическими расстройствами и воспалениями пародонта. Оценка включала клинический осмотр, конуснолучевую компьютерную томографию, электромиографию, ультразвуковое обследование височно-нижнечелюстного сустава и анализ окклюзии. Были использованы методы 3D-моделирования и анализа симметрии черепа, а также Гамбургский тест для оценки функционального состояния височно-нижнечелюстного сустава. Результаты клинического обследования были подвергнуты иерархическому кластерному анализу. Результаты и их обсуждение. По результатам обследования была выявлена группа ключевых факторов риска, влияющих на развитие окклюзионных нарушений. Анализ данных показал, что наиболее значимыми компонентами являются мышечный, суставной и челюстной комплексы, включающие электромиографические показатели, размеры суставной щели и окклюзионные контакты. Среднее значение Гамбургского теста среди пациентов составило 3,82 ± 0,71 балла, что указывает на высокую распространенность дисфункции височно-нижнечелюстного сустава. Кластерный анализ позволил выделить три основные группы факторов риска, включая мышечные, суставные и зубные признаки. Заключение. Выявление факторов риска развития окклюзионных нарушений играет ключевую роль в улучшении диагностики и лечения пациентов. Использование кластерного анализа и современных технологий, таких как 3D-моделирование и искусственный интеллект, позволяет повысить эффективность профилактики и лечения данной патологии.

1. Kapos F. P., Exposto F. G., Oyarzo J. F., Durham J. Temporomandibular disorders: a review of current concepts in aetiology, diagnosis and management // Oral Surgery. 2020. Vol. 13, no. 4. P. 321–334. doi: 10.1111/ors.12473.

2. Cen Y., Huang X., Liu J., Qin Y., Wu X., Ye S., Du S., Liao W. Application of three-dimensional reconstruction technology in dentistry: a narrative review // BMC Oral Health. 2023. Vol. 23, no. 1. P. 630. doi: 10.1186/s12903-023-03142-4.

3. Koh H., Robinson P. G. Occlusal adjustment for treating and preventing temporomandibular joint disorders // Cochrane Database of Systematic Reviews. 2003. No. 1. P. CD003812. doi: 10.1002/14651858.CD003812.

4. Warreth A., Abuhijleh E., Almaghribi M. A., Mahwal G., Ashawish A. Tooth surface loss: A review of literature // Saudi Dental Journal. 2020. Vol. 32, no. 2. P. 53–60. doi: 10.1016/j.sdentj.2019.09.004.

5. Македонова Ю. А., Гаврикова Л. М., Дьяченко С. В., Дьяченко Д. Ю. The effectiveness of etiotropic therapy in patients with chronic recurrent course of oral candidiasis: a randomized controlled clinical trial // Кубанский научный медицинский вестник. 2023. Т. 30, № 4. С. 48–60. doi: 10.25207/1608-6228-2023-30-4-48-60.

6. Дьяченко Д. Ю., Венскель Е. В., Македонова Ю. А. Дьяченко А.Ю., Поройская А. В. Клиническая анатомия жевательных мышц с позиции кинематики и динамики нижней челюсти (обзор) // Волгоградский научно-медицинский журнал. 2022. Т. 19, № 3. С. 11–15.

7. Македонова Ю. А., Воробьев А. А., Куркина О. Н., Осыко А. Н., Александров А. В., Дьяченко Д. Ю. Ультразвуковое и лазерное допплеровское флоуметрическое исследование гипертонуса жевательной мускулатуры у детей с ДЦП // Стоматология детского возраста и профилактика. 2022. Т. 22, № 2 (82). С. 103–110. doi: 10.33925/1683-3031-2022-22-2-103-110.

8. Katona T. R., Eckert G. J. The mechanics of dental occlusion and disclusion // Clinical Biomechanics (Bristol, Avon). 2017. Vol. 50. P. 84–91. doi: 10.1016/j.clinbiomech.2017.10.009.

9. Silva Ulloa S., Cordero Ordóñez A. L., Barzallo Sardi V. E. Relationship between dental occlusion and brain activity: A narrative review // Saudi Dental Journal. 2022. Vol. 34, no. 7. P. 538–543. doi: 10.1016/j.sdentj.2022.09.001.

10. Jha N., Lee K. S., Kim Y. J. Diagnosis of temporomandibular disorders using artificial intelligence technologies: A systematic review and meta-analysis // PLoS One. 2022. Vol. 17, no. 8. P. e0272715. doi: 10.1371/journal.pone.0272715.